人力短缺時代的智慧技術及其準備（下）
本文由 InnoKeep 執行長 Hyungmin Son 撰寫，InnoKeep 是一份專門從事工業自動化、控制和測量的月刊雜誌。 自動控制測量它是在《智慧科技及其在人力短缺時代的準備》第二部分的基礎上進行重構的。該雜誌的原文是這裡您可以在這裡查看。
如果您先閱讀整個部分，將有助於您理解。 →觀看第 1 部分：如果無法消除故障，請管理故障“時間”
減少停機時間的關鍵是“歷史”
前傳我們看到，故障時間由【識別→請求→決策→材料供應→修復→試運轉]等幾個階段組成。如果我們仔細觀察這些步驟，就會發現一些有趣的共通性。
其中大部分在很大程度上取決於過去的經驗和資訊的組織程度，而不是設備本身的性能或維護技術。
在故障識別階段，記錄的過去故障模式和症狀越多，識別異常的速度就越快。在修復方法決策階段，內部或外部修復對於類似故障是否有效的歷史記錄可以顯著減少決策時間。
當涉及採購材料和招聘外部公司時，如果對以前使用的零件和合作夥伴的歷史進行組織，則可以減少不必要的搜尋和等待。
維護歷史也是防止故障的數據，縮短故障後時間的關鍵資產是的。歷史累積越多，故障發生後決策越快，反應流程越規範。
特別是，維修請求和付款等待部分在系統化並專注於維修歷史記錄時最為有效。
如果在共享故障歷史和描述資訊的情況下提出維修請求，負責人可以立即做出決定，而無需從一開始就說明情況。
這不僅僅是保存記錄，更多的是建構故障後的溝通和決策過程。
💡技術的競爭力並非來自先進的感測器或AI技術本身。當發生故障時已經知道要做什麼，或者說，它來自於過去歷史的系統性累積。
遠見和處方不是起點，而是歷史累積的結果。
近年來，預測性維護和規範性維護是績效管理領域最受關注的關鍵字。隨著感測器和人工智慧技術的進步，提前預測故障甚至建議最佳行動的系統已經出現，在許多領域中表現出了人們的興趣。
然而，現場卻常出現一個迷思。遠見和處方被認為是「引進後可以立即啟動的技術」。
事實上，預測和藥方並不是預測理論的起點，而是基於長期歷史累積而得出的。結果步驟接近 .如果沒有足夠的故障模式、使用條件、維護歷史和零件更換週期等信息，感測器數據或人工智慧分析結果很難可靠。
重要的是，遠見並不一定以感測器的引入為前提。在實際生產現場，基於歷史的遠見這正在進行中。
重複性故障發生週期分析
估計特定組件的平均壽命
識別故障頻率增加的區域
所有這些方法都可以在沒有感測器的情況下實現，並且只有在系統地累積過去的故障和維護歷史記錄時才變得有意義。
處方也是如此。只有當有過去的選擇及其後果的累積歷史時，才能合理地提出下一個選擇。
在沒有足夠歷史的情況下引入預測和處方與在沒有地圖的情況下試圖到達目的地沒有什麼不同。
歷史管理不是製度問題，而是工作方法問題。
即使您同意記錄管理的重要性，但在實際領域中也有很多記錄沒有正確累積的情況。
原因很簡單。許多網站仍然使用依賴人力的方法（例如手動書寫或Excel）來管理記錄，在人力短缺加劇的情況下，這種方法已不再可持續。
沒有業績記錄的組織有一些共同點。輸入初始日誌資訊和維護歷史記錄的過程過於複雜，而且螢幕和選單較多，使工作人員不知所措。記錄被降級為“稍後組織的東西”，歷史輸入總是被推遲到優先考慮故障響應的領域。
相反，歷史自然累積的組織在系統之前設計工作流程。
我們確保按照工作人員在現場的順序連續記錄，並利用手機、照片、語音等輸入方式最大程度地減少記錄負擔。
重要的是，歷史管理並不是一項新任務；它是一項新任務。被認為是現有工作的延伸這是關於實現它。
歸根究底，在記錄管理是IT系統的問題之前，組織如何識別和分享其問題的一種工作方式。是的。
系統只是幫助實現這一目標的工具，如果沒有保存記錄的文化，任何工具都無法完成其工作。
進步的起點是領導的決定。
為了在現場建立歷史管理和停機管理，還有比技術或系統更重要的因素。
馬上領導者明確的方向與決策是的。
投資管理的成果很難在短時間內顯現。
歷史不是一蹴可幾的，它的有效性是隨著時間的推移而逐漸顯現出來的。
沒有明確目標和標準的提高成本效益的活動很容易變得雜亂無章。
領導者第一以停機時間為中心的 KPI（減少總故障時間、減少重複故障次數、減少故障回應時間等）必須設定。
當為這些目標提供測量、回饋和適當的補償時，歷史管理被認為是一項有意義的活動。
同時，領導人必須從長遠角度呈現投資政策方向。我們需要分享我們現在記錄的歷史將在未來帶來何種程度的進步，以及如何將其擴展到遠見或基於數據的決策。
這不是系統介紹，提高組織競爭力的準備過程是的。
工業革命史上也是如此。比技術本身更重要的是領導者選擇何時以及如何採用該技術。使用原理也是一樣的。從你決定留下紀錄的那一刻起，組織結構層級開始改變。
今天的紀錄成為明天的競爭力
未來將繼續努力減少故障。
然而，在故障無法完全杜絕的現實下，科技真正的競爭力在於崩潰後你如何管理時間？這取決於。
減少停機時間的出發點並不是宏偉的技術。
目標是記錄發生的任何故障並留下過程記錄。今天的歷史記錄使明天的決策更快，並防止重複損失。
只有記錄的組織才能累積歷史。只有擁有歷史累積的組織才能充分利用未來的先進技術才具有競爭力。
即使人形機器人執行維護計劃的時代到來，機器人必須做什麼以及採取什麼行動最終將取決於學習過去日誌歷史的結果。
只有成為具有故障歷史、維護記錄和運作狀況的“反映實際工廠的虛擬工廠”，數位孿生才能發揮決策工具的作用。
未來的分析技術不會是新事物，它的價值將取決於已經累積的歷史記錄的利用程度。是的。而準備工作並不是在遙遠的將來，一切從記錄這一刻開始。
只有歷史累積起來，人工智慧的運用和預見才成為可能。 InnoKeep（InnoKeep）是一種每天在現場使用的資料管理系統（CMMS），旨在僅使用影像和語音來累積記錄，無需複雜的輸入。當您使用該網站時，您的歷史記錄就會逐漸累積。
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