在劳动力短缺的时代，智能设备管理及其准备（第2篇）
本文由 InnoKeep 首席执行官 Hyungmin Son 撰写，InnoKeep 是一份专门从事工业自动化、控制和测量的月刊杂志。 自动控制测量它是在《人力短缺时代的智慧化转型及其准备》第二部分的基础上进行重构的。该杂志的原文是这里您可以在这里查看。
如果您先阅读整个部分，将有助于您理解。 →观看第 1 部分：如果无法消除故障，请管理故障“时间”
减少停机时间的关键是“历史”
前传我们看到故障时间由[识别→请求→决策→材料供应→修复→试运行]等几个阶段组成。如果我们仔细观察这些步骤，就会发现一些有趣的共性。
其中大多数在很大程度上取决于过去的经验和信息的组织程度，而不是维修本身的性能或维护技术。
在故障识别阶段，记录的过去故障模式和症状越多，识别异常的速度就越快。在修复方法决策阶段，内部或外部修复对于类似故障是否有效的历史记录可以显着减少决策时间。
当涉及采购材料和招聘外部公司时，如果对以前使用的零件和合作伙伴的历史进行组织，则可以减少不必要的搜索和等待。
操作历史也是防止故障的数据，缩短故障后时间的关键资产是的。历史积累越多，故障发生后决策越快，响应流程也越规范。
特别是，维修请求和付款等待部分在系统化并重点关注维修历史记录时最为有效。
如果在共享故障历史和修改信息的情况下提出维修请求，负责人可以立即做出决定，而无需从一开始就说明情况。
这不仅仅是保存记录，更多的是构建故障后的沟通和决策过程。
💡 设备管理的竞争力并非来自先进的传感器或人工智能技术本身。当发生故障时已经知道要做什么，或者说，它来自于过去历史的系统积累。
远见和处方不是起点，而是历史积累的结果。
近年来，预测性维护和规范性维护是运行科学领域最受关注的关键词。随着传感器和人工智能技术的进步，提前预测故障甚至建议最佳行动的系统已经出现，在许多领域表现出了人们的兴趣。
然而，现场却经常出现一个误区。预见/处方被认为是“引进后可以立即开始的技术”。
事实上，预知和规定并不是变革理论的起点，而是在长期积累的变革历史中得出的。结果步骤接近 .如果没有足够的故障模式、使用条件、维护历史和零件更换周期等信息，传感器数据或人工智能分析结果很难可靠。
重要的是，远见并不一定以传感器的引入为前提。在实际生产现场，基于历史的预测这正在进行中。
重复性故障发生周期分析
估计特定组件的平均寿命
识别故障频率增加的区域
所有这些方法都可以在没有传感器的情况下实现，并且只有在系统地积累过去的故障和维护历史记录时才变得有意义。
处方也是如此。只有当有过去的选择及其后果的累积历史时，才能合理地提出下一个选择。
在没有足够历史的情况下引入远见和处方技术与在没有地图的情况下试图到达目的地没有什么不同。
历史管理不是制度问题，而是工作方法问题。
即使您同意历史管理的重要性，但在实际领域中也有很多历史没有得到适当积累的情况。
原因很简单。许多网站仍然使用依赖人力的方法（例如手工编写或Excel）来管理转化，而这种方法在人力短缺加剧的情况下已不再可持续。
没有业绩记录的组织有一些共同点。输入初审信息和维护历史的过程过于复杂，并且屏幕和菜单较多，使工作人员不知所措。记录被降级为“稍后组织的东西”，历史输入总是被推迟到优先考虑故障响应的领域。
相反，历史自然积累的组织在系统之前设计工作流程。
我们确保按照工作人员在现场的顺序连续记录，并利用手机、照片、语音等输入方式最大程度地减少记录负担。
重要的是，历史管理并不是一项新任务；它是一项新任务。被认为是现有工作的延伸这是关于实现它。
归根结底，历史管理不是IT系统的问题，一种与组织如何识别和共享变革问题相关的工作问题方式。是的。
系统只是帮助实现这一目标的工具，如果没有保存记录的文化，任何工具都无法完成其工作。
进步的起点是领导的决定。
为了在现场建立历史管理和停机管理，还有比技术或系统更重要的因素。
马上领导者明确的方向和决策是的。
短时间内很难看到明显的效果。
历史不是一蹴而就的，它的有效性是随着时间的推移而逐渐显现出来的。
没有明确目标和标准的改进活动很容易变得杂乱无章。
领导者第一以停机时间为中心的 KPI（减少总故障时间、减少重复故障次数、减少故障响应时间等）必须设置。
当为这些目标提供测量、反馈和适当的补偿时，历史管理被认为是一项有意义的活动。
与此同时，领导人必须从长远角度提出经济增长方向。我们需要分享我们现在记录的历史将在未来带来何种程度的进步，以及如何将其扩展到远见或基于数据的决策。
这不是系统介绍，提高组织竞争力的准备过程是的。
工业革命史上也是如此。比技术本身更重要的是领导者选择何时以及如何采用该技术。转化理论也是如此。从你决定留下记录的那一刻起，组织变革的层面开始发生变化。
今天的记录成为明天的竞争力
未来将继续努力减少故障。
然而，在故障无法完全杜绝的现实下，设备管理真正的竞争力在于崩溃后你如何管理时间？这取决于。
减少停机时间的出发点并不是宏伟的技术。
目标是记录发生的任何故障并留下过程记录。今天的历史记录使明天的决策更快，并防止重复损失。
只有记录的组织才能积累历史。只有拥有历史积累的组织才能充分利用未来的先进技术才具有竞争力。
即使人形机器人执行特定任务的时代到来，机器人应该做什么、应该采取什么行动，最终取决于学习过去转型历史的结果。
只有成为具有故障历史、维护记录和运行状况的“反映实际工厂的虚拟工厂”，数字孪生才能发挥决策工具的作用。
未来的改造技术不会是什么新鲜事，它的价值将取决于已经积累的历史记录的利用程度。是的。而准备工作并不是在遥远的将来，一切从记录这一刻开始。
只有积累了转化历史，AI的利用和预测才成为可能。 InnoKeep（InnoKeep）是一种每天在现场使用的数字数据管理系统（CMMS），旨在仅使用照片和音频来积累记录，无需复杂的输入。当您使用该网站时，您的历史记录就会逐渐积累。
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